сортировка пузырьком что это
Сортировка пузырьком — это самый простой алгоритм сортировки, который работает путем многократной замены соседних элементов, если они находятся в неправильном порядке.
( 5 1 4 2 8) ( 1 5 4 2 8), здесь алгоритм сравнивает два первых элемента и меняет их местами, так как (5>1).
(1 5 4 2 8) (1 4 5 2 8), меняет элементы местами, так как
(1 4 5 2 8) (1 4 2 5 8), меняет элементы местами, так как
(1 4 2 5 8 ) (1 4 2 5 8 ), ввиду того, что элементы стоят на своих местах (
( 1 4 2 5 8) ( 1 4 2 5 8)
(1 4 2 5 8) (1 2 4 5 8), меняет элементы местами, так как (4>2)
(1 2 4 5 8) (1 2 4 5 8)
Теперь массив полностью отсортирован, но алгоритму это неизвестно. Поэтому ему необходимо осуществить полный проход и определить, что перестановок элементов не было.
Теперь массив отсортирован, и алгоритм может быть завершён.
Ниже в качестве примера приведена сортировка пузырьком С :
Сортировка пузырьком Java
Сортировка пузырьком Python
Приведенная выше сортировка методом пузырька всегда выполняется, даже если массив отсортирован. Ее можно оптимизировать путем остановки алгоритма, применяемой в том случае, если внутренний цикл не произвел никакой замены.
Пузырьковая сортировка Python 3
Метод пузырька C — результат сортировки:
Худшая и средняя сложность времени: O (n * n). Наихудший случай возникает, когда массив отсортирован по обратному адресу.
Сложность наилучшего случая: O (n). Наилучший случай возникает, когда массив уже отсортирован.
Пограничные случаи: сортировка занимает минимальное время (порядок n), когда элементы уже отсортированы.
Сортировка на месте: Да.
В компьютерной графике пузырьковая сортировка популярна благодаря возможности обнаруживать мелкие ошибки ( например, обмен всего двух элементов ) в почти отсортированных массивах и исправлять ее только с линейной сложностью ( 2n ). Например, она используется в алгоритме заполнения полигонов, где ограничивающие линии сортируются по их координате x на определенной линии сканирования ( линия, параллельная оси X ), и с увеличением Y их порядок меняется ( два элемента меняются местами ) только на пересечениях двух линий.
Пожалуйста, оставьте свои комментарии по текущей теме статьи. За комментарии, лайки, дизлайки, отклики, подписки огромное вам спасибо!
Пожалуйста, опубликуйте ваши мнения по текущей теме статьи. За комментарии, лайки, подписки, дизлайки, отклики низкий вам поклон!
Сортировка пузырьком
В процессе выполнения данного алгоритма элементы с большими значениями оказываются в конце списка, а элементы с меньшими значениями постепенно перемещаются по направлению к началу списка. Образно говоря, тяжелые элементы падают на дно, а легкие медленно всплывают подобно пузырькам воздуха.
В сортировке методом пузырька количество итераций внешнего цикла определяется длинной списка минус единица, так как когда второй элемент становится на свое место, то первый уже однозначно минимальный и находится на своем месте.
Количество итераций внутреннего цикла зависит от номера итерации внешнего цикла, так как конец списка уже отсортирован, и выполнять проход по этим элементам смысла нет.
Пусть имеется список [6, 12, 4, 3, 8].
За первую итерацию внешнего цикла число 12 переместится в конец. Для этого потребуется 4 сравнения во внутреннем цикле:
Результат: [6, 4, 3, 8, 12]
За вторую итерацию внешнего цикла число 8 переместиться на предпоследнее место. Для этого потребуется 3 сравнения:
Результат: [4, 3, 6, 8, 12]
На третьей итерации внешнего цикла исключаются два последних элемента. Количество итераций внутреннего цикла равно двум:
Результат: [3, 4, 6, 8, 12]
На четвертой итерации внешнего цикла осталось сравнить только первые два элемента, поэтому количество итераций внутреннего равно единице:
Результат: [3, 4, 6, 8, 12]
Реализация сортировки пузырьком с помощью циклов for
Пример выполнения кода:
С помощью циклов while
Функция сортировки пузырьком на Python
Сортировка пузырьком что это
Сортировка пузырьком (обменная сортировка) – простой в реализации и малоэффективный алгоритм сортировки. Метод изучается одним из первых на курсе теории алгоритмов, в то время как на практике используется очень редко.
Алгоритм состоит из повторяющихся проходов по сортируемому массиву. За каждый проход элементы последовательно сравниваются попарно и, если порядок в паре неверный, выполняется обмен элементов. Проходы по массиву повторяются 
раз или до тех пор, пока на очередном проходе не окажется, что обмены больше не нужны, что означает — массив отсортирован. При каждом проходе алгоритма по внутреннему циклу, очередной наибольший элемент массива ставится на своё место в конце массива рядом с предыдущим «наибольшим элементом», а наименьший элемент перемещается на одну позицию к началу массива («всплывает» до нужной позиции как пузырёк в воде, отсюда и название алгоритма).
Пример работы алгоритма
Возьмём массив с числами «5 1 4 2 8» и отсортируем значения по возрастанию, используя сортировку пузырьком. Выделены те элементы, которые сравниваются на данном этапе.
(5 1 4 2 8) (1 5 4 2 8), Здесь алгоритм сравнивает два первых элемента и меняет их местами. (1 5 4 2 8) (1 4 5 2 8), Меняет местами, так как 
4″ /> (1 4 5 2 8) (1 4 2 5 8), Меняет местами, так как 
2″ /> (1 4 2 5 8) (1 4 2 5 8), Теперь, ввиду того, что элементы стоят на своих местах (
5″ />), алгоритм не меняет их местами.
(1 4 2 5 8) (1 4 2 5 8) (1 4 2 5 8) (1 2 4 5 8), Меняет местами, так как 
2″ /> (1 2 4 5 8) (1 2 4 5 8) (1 2 4 5 8) (1 2 4 5 8)
Теперь массив полностью отсортирован, но алгоритм не знает так ли это. Поэтому ему необходимо сделать полный проход и определить, что перестановок элементов не было.
(1 2 4 5 8) (1 2 4 5 8) (1 2 4 5 8) (1 2 4 5 8) (1 2 4 5 8) (1 2 4 5 8) (1 2 4 5 8) (1 2 4 5 8)
Теперь массив отсортирован и алгоритм может быть завершён.
Реализация алгоритма на различных языках программирования:
Сортировка пузырьком что это
Сортировка пузырьком (обменная сортировка) – простой в реализации и малоэффективный алгоритм сортировки. Метод изучается одним из первых на курсе теории алгоритмов, в то время как на практике используется очень редко.
Алгоритм состоит из повторяющихся проходов по сортируемому массиву. За каждый проход элементы последовательно сравниваются попарно и, если порядок в паре неверный, выполняется обмен элементов. Проходы по массиву повторяются раз или до тех пор, пока на очередном проходе не окажется, что обмены больше не нужны, что означает — массив отсортирован. При каждом проходе алгоритма по внутреннему циклу, очередной наибольший элемент массива ставится на своё место в конце массива рядом с предыдущим «наибольшим элементом», а наименьший элемент перемещается на одну позицию к началу массива («всплывает» до нужной позиции как пузырёк в воде, отсюда и название алгоритма).
Пример работы алгоритма
Возьмём массив с числами «5 1 4 2 8» и отсортируем значения по возрастанию, используя сортировку пузырьком. Выделены те элементы, которые сравниваются на данном этапе.
(5 1 4 2 8) (1 5 4 2 8), Здесь алгоритм сравнивает два первых элемента и меняет их местами. (1 5 4 2 8) (1 4 5 2 8), Меняет местами, так как 4″ /> (1 4 5 2 8) (1 4 2 5 8), Меняет местами, так как 2″ /> (1 4 2 5 8) (1 4 2 5 8), Теперь, ввиду того, что элементы стоят на своих местах (5″ />), алгоритм не меняет их местами.
(1 4 2 5 8) (1 4 2 5 8) (1 4 2 5 8) (1 2 4 5 8), Меняет местами, так как 2″ /> (1 2 4 5 8) (1 2 4 5 8) (1 2 4 5 8) (1 2 4 5 8)
Теперь массив полностью отсортирован, но алгоритм не знает так ли это. Поэтому ему необходимо сделать полный проход и определить, что перестановок элементов не было.
(1 2 4 5 8) (1 2 4 5 8) (1 2 4 5 8) (1 2 4 5 8) (1 2 4 5 8) (1 2 4 5 8) (1 2 4 5 8) (1 2 4 5 8)
Теперь массив отсортирован и алгоритм может быть завершён.
Реализация алгоритма на различных языках программирования:
Как работает пузырьковая сортировка
Самый простой, но не самый эффективный алгоритм.
Контекст: мы начали говорить об алгоритмах сортировки — смысл в том, что есть алгоритмы, которые помогают упорядочить разные неорганизованные данные. И данные, и алгоритмы могут быть разными, поэтому разработчики разбираются в этих алгоритмах, чтобы подобрать лучшее.
Что разбираем: пузырьковую сортировку — самый простой способ отсортировать массив, написав всего 6 строк кода. Она самая простая, но не самая эффективная.
Зачем это нужно: пузырьковая сортировка проще остальных, поэтому изучение всех сортировок лучше начинать именно с неё — так будет легче понять, что происходит в остальных алгоритмах. А ещё пузырьковая сортировка применяется внутри других, более эффективных алгоритмов.
Принцип работы
На каждом шаге мы находим наибольший элемент из двух соседних и ставим этот элемент в конец пары. Получается, что при каждом прогоне цикла большие элементы будут всплывать к концу массива, как пузырьки воздуха — отсюда и название.
Алгоритм выглядит так:
Пример
Возьмём массив из шести чисел и сделаем первый прогон:
После первого прогона у нас «всплыл» самый большой элемент массива (число 11) и отправился в конец. После второго прогона на предпоследнем месте будет стоять число 9 — оно «всплывёт» наверх как самое большое число из оставшихся, потому что последние элементы мы не проверяем.
Так, шаг за шагом, мы пройдём все прогоны, каждый раз отправляя ближе к концу массива самый большой на этом этапе элемент. В итоге на последнем прогоне мы сравним первый и второй элементы, найдём из них наибольший и так получим полностью отсортированный массив.
Работает это примерно так:
Эффективность работы
Этот алгоритм считается учебным и в чистом виде на практике почти не применяется. Дело в том, что среднее количество проверок и перестановок в массиве — это количество элементов в квадрате. Например, для массива из 10 элементов потребуется 100 проверок, а для массива из 100 элементов — уже в сто раз больше, 10 000 проверок.
Получается, что если у нас в массиве будет 10 тысяч элементов (а это не слишком большой массив с точки зрения реальных ИТ-задач), то для его сортировки понадобится 100 миллионов проверок — на это уйдёт какое-то время. А что, если сортировать нужно несколько раз в секунду?
👉 В программировании эффективность работы алгоритма в зависимости от количества элементов n обозначают так: O(n). В нашем случае эффективность работы пузырьковой сортировки равна O(n²). По сравнению с другими алгоритмами это очень большой показатель (чем он больше — тем больше времени нужно на сортировку).
Реализация в коде
Запустите этот код в консоли браузера, чтобы посмотреть на работу алгоритма целиком:
Что дальше
В следующей статье сделаем красивую визуализацию этого алгоритма на HTML и CSS — покажем, как числа всплывают как пузырьки наверх.