статистика для тех кто думает что ненавидит статистику pdf
Статистика для тех кто думает что ненавидит статистику pdf
Что объединяет множество людей, начинающих изучать статистику? Большинство новичков считает, что она часто сложна и запутанна. Однако Нил Салкинд в результате множества проб и ошибок, а также учитывая многочисленные отзывы читателей, выпустил уже 6-е издание книги с целью научить статистике так, чтобы эта наука перестала пугать и стала для вас полезной! Вы узнаете все необходимое, чтобы понять, чем занимается и что изучает базовая статистика. В книге совсем немного теории (но кое-какая имеется) и доказательств. После прочтения вы сможете понять материал в научных статьях, интерпретировать результаты статистического анализа, а также выполнять основные статистические операции.
Название: Статистика для тех, кто ненавидит статистику
Автор: Салкинд Н. Дж.
Язык: Русский
Издательство: ДМК Пресс
Жанр: Статистика
Год выхода: 2020
Формат: pdf
Страниц: 503
Размер: 30,4 Мб
Статистика для тех, кто (думает, что) ненавидит статистику
Автор: Салкинд Н. Дж.
Дата выхода: сентябрь 2019 года
Формат: 160 * 220 мм
Бумага: офсетная
Обложка: Твердый переплет
Объем, стр.: 502
ISBN: 978-5-97060-752-7
Вес: 800
Аннотация
Что объединяет множество людей, начинающих изучать статистику? Большинство новичков считает, что она часто сложна и запутанна.
Однако Нил Салкинд в результате множества проб и ошибок, а также учитывая многочисленные отзывы читателей, выпустил уже 6-е издание книги с целью научить статистике так, чтобы эта наука перестала пугать и стала для вас полезной! Вы узнаете все необходимое, чтобы понять, чем занимается и что изучает
базовая статистика. В книге совсем немного теории (но кое-какая имеется) и доказательств. После прочтения вы сможете понять материал в научных статьях, интерпретировать результаты статистического анализа, а также выполнять основные статистические операции.
Оплата
Наш интернет-магазин работает только по предоплате!
Мы принимаем следующие виды оплаты:
Вы так же можете выбрать оплату по платежной квитанции и оплатить по ней покупку в отделении любого банка.
Юридические лица могут выбрать счёт на оплату.
Возврат денежных средств возможен в случаях:
Возврат не проводится в случаях:
Для оформления возврата обращайтесь по электронной почте dmkpress.help@gmail.com.
Доставка:
Курьерская доставка по Москве в течение 7 дней после оплаты заказа.
Стоимость доставки:
Самовывоз возможен в течение суток после оплаты.
Адрес для самовывоза:
115487, г. Москва, проспект Андропова, 38
Доставка почтой России: от 7 до 28 дней с момента оплаты заказа.
Стоимость доставки:
FOM LABS
Книга для тех, кто не любит статистику, но вынужден ею пользоваться
Книга для тех, кто не любит статистику, но вынужден ею пользоваться
Знакомство со статистикой проще всего начинать с анализа небольших по объёму данных, собранных самими студентами. Для анализа малых групп (до 30 наблюдений) разработано множество специальных тестов. В «Книге для тех, кто не любит статистику» автор коротко и просто объясняет азы статистического анализа данных и приводит около 20 непараметрических тестов, специально разработанных для небольших групп наблюдений. Книга не требует математической подготовки и будет полезна прежде всего тем студентам и аспирантам, для которых статистика не является основной дисциплиной. Написанная довольно легко, она пригодится как учебник, самоучитель и просто справочник для подготовки к экзамену.
Рецензии
доцент НИУ ВШЭ – Санкт-Петербург, старший научный сотрудник ЛССИ НИУ ВШЭ
«Книга…» – это пособие по специфической теме: статистическим тестам на небольших по размеру выборках. Её можно «пройти» как учебник на занятиях или использовать как справочник. Это первое пособие такого рода на русском языке, написанное доступно и даже увлекательно. Одновременно это руководство, которое можно изучать самостоятельно и с помощью которого можно без компьютера рассчитывать тесты для небольших совокупностей (2–20 наблюдений), когда t-тест и дисперсионный анализ менее надежны.
Все, кто достаточно долго изучал статистику для социальных наук, знают историю о том, как одна из посетительниц вечеринки в Кембридже объявила, что может отличить чашку чая, в которую молоко было добавлено первым, от той, в которую чай налили до молока. На вечеринке присутствовал и статистик…
Искусство статистики. Как находить ответы в данных
Посоветуйте книгу друзьям! Друзьям – скидка 10%, вам – рубли
Эта и ещё 2 книги за 299 ₽
Статистика играла ключевую роль в научном познании мира на протяжении веков, а в эпоху больших данных базовое понимание этой дисциплины и статистическая грамотность становятся критически важными. Дэвид Шпигельхалтер приглашает вас в не обремененное техническими деталями увлекательное знакомство с теорией и практикой статистики.
Эта книга предназначена как для студентов, которые хотят ознакомиться со статистикой, не углубляясь в технические детали, так и для широкого круга читателей, интересующихся статистикой, с которой они сталкиваются на работе и в повседневной жизни. Но даже опытные аналитики найдут в книге интересные примеры и новые знания для своей практики.
На русском языке публикуется впервые.
закономерностей изменений с течением времени. Специалистом по такой методике был Ханс Рослинг, чьи выступления на конференция TED 65 и видеоролики установили новый стандарт для выступлений с применением статистики, например демонстрация взаимосвязи между изменениями благосостояния и здоровья с помощью перемещения пузырьков, отражающих прогресс в каждой стране с 1800 года до наших дней
закономерностей изменений с течением времени. Специалистом по такой методике был Ханс Рослинг, чьи выступления на конференция TED 65 и видеоролики установили новый стандарт для выступлений с применением статистики, например демонстрация взаимосвязи между изменениями благосостояния и здоровья с помощью перемещения пузырьков, отражающих прогресс в каждой стране с 1800 года до наших дней
С этой книгой читают
Отзывы 5
Книга не плохая. Почитать можно.
Однако, как мне кажется, для тех кто знаком с предметом покажется скучновато.
По большей части книга представляет собой упрощенное (что называется «популярное») изложение курса математической статистики. Тем кто все это знает покажется не очень интересно.
Еще скучнее будет тем, кто прочитал другие книги по теме. Например «Темные данные» Девида Хенда. Тут перекрытие по материалу существенное.
Также есть очень хорошая книга Петра Талантова «Доказательная медицина» в которой очень здорово разобраны статистические вопросы в приложении к медицине. Если вы ее читали то книга господина Шпигельхалтера покажется скучной вдвойне.
В целом … ну на мой субъективный взгляд… автору не хватает дерзости. Например можно было бы гораздо глубже и подробнее разобрать провалы соцопросов по Брекситу и по избранию Трампа. Написать про несработавшие статистические модели риска обрушившие рынок ипотечных облигаций в 2008 году. Однако автор это все упоминает в лучшем случае очень вскользь или вообще никак. Наверное боится написать лишнего.
В общем для тех кто не знаком с вопросом и вообще ничего по теме не читал наверное можно рекомендовать.