что можно сделать на питоне в качестве проекта

Интересные идеи для проектов на Python

Перевод статьи «Programming Project Ideas».

Один из лучших способов улучшить свои навыки программирования – поработать над проектом, который вам действительно интересен. Мы собрали несколько идей самых разных проектов, которые могли бы вас заинтересовать. Среди них вы найдете и полноценные приложения, и небольшие скрипты, которые вы могли бы написать.

Традиционные настольные игры идеально подходят для начинающих. Поэтому это отличная идея, чтобы потренировать свои скиллы. Вот несколько примеров:

Эти проекты могут быть настолько простыми или сложными, насколько вы этого захотите. Можно делать игры текстовыми (в окне терминала) или разработать полный графический интерфейс (например, можно воспользоваться такой библиотекой, как Tkinter). Вы можете создать только основу или добавить дополнительные функции, такие как многопользовательский режим, искусственный интеллект или сети.

Если у вас больше опыта, вы также можете разрабатывать типовые компьютерные игры. Как насчет Pong, Space Invaders или игры Tower Defense? Для графических игр можно использовать фреймворк PyGame.

Веб-скрапинг

Термин «парсинг» означает автоматический сбор данных с веб-сайтов. Его можно использовать для сбора любых интересующих вас данных. Например, вы можете:

Это область ограничивается только вашим воображением и опытом в парсинге.

Чат-боты

Также можно написать чат-бота, который сможет поддерживать беседу с вами или с кем-либо еще. Бот может общаться через ввод терминала, через IRC, Twitter, Reddit или Discord. Если вы не знаете, что должен сказать бот, можно воспользоваться ELIZA в качестве забавного источника вдохновения.

Файловые операции

Вы можете автоматизировать задачи с файлами. Вот несколько идей:

Если вам нужно многократно выполнять одну и ту же задачу, автоматизация позволит сэкономить много времени.

Машинное обучение

Машинное обучение (ML) – это подраздел искусственного интеллекта, который фокусируется на том, как мы можем позволить нашим программам учиться. В машинном обучении есть множество увлекательных приложений, с которыми можно играть, даже не разбираясь в глубоких технических основах.

Например, анализ настроений позволяет анализировать данные, такие как твиты или обзоры. Определять, какие из них положительные, а какие отрицательные. Также вы можете создать систему рекомендаций для фильмов, книг, статей или сериалов. Вы можете распознать и расшифровать рукописный текст. А ещё, можно распознавать объекты на изображениях.

Хороший способ начать применять машинное обучение в приложениях на Python – использовать фреймворк TensorFlow.

Автотайперы и кликеры

Если вам нужно набирать одно и то же предложение несколько раз или часто нажимать на определенный шаблон, вы можете заставить Python делать это за вас. Для начала можно использовать фреймворк PyAutoGUI, изучить его возможности и создать проект, который пригодится вам в будущем.

Веб-разработка

Вы можете создать веб-сайт, используя Python. У веб-сайта есть фронтенд, то есть то, что видит пользователь, и бэкенд, содержащий всю основную логику. Python хорош для разработки внутренней части сайта, то есть для бэкенда.

Для создания красивого интерфейса вам понадобятся HTML, CSS и JavaScript. А вот веб-фреймворк Python, такой как Flask или Django, станет идеальным решением для создания полнофункционального сайта.

Веб-автоматизация

Многие задачи, которые вы выполняете в Интернете, можно автоматизировать. Вот несколько идей для проекта по автоматизации:

Другие идеи

Вот еще несколько интересных идей:

Заключение

Итак, сегодня мы поговорили про интересные идеи для проекта по программированию. Обсудили, что можно придумать и какую идею реализовать, чтобы отточить свои навыки и добавить ещё один проект в своё портфолио.

Источник

Интересные проекты Python для начинающих

Чтобы стать опытным программистом, нужно практиковаться. Есть много забавных и интересных проектов Python для начинающих. Эти проекты позволяют вам создавать что-то полезное, изучая этот весёлый язык программирования.

Книги и видео могут только довести ваши знания до определённого уровня. Лучший способ отточить свои навыки — бросить вызов самому себе. Станьте лучше, создавая проекты, такие как проекты Python для новичков в списке ниже.

Теперь пришло время проверить эти знания и начать совершенствовать свой опыт программирования с проектами Python.

Причины, по которым вам следует изучать Python

Стало желательно владение одним или несколькими языками программирования, поскольку знание программирования может привести к прибыльной и успешной карьере. Спрос на разработчиков Python неуклонно растёт, тем более, что Python является третьим по популярности языком программирования в мире.

Более того, ведущие компании, такие как Instagram, Google, Spotify, Netflix, Dropbox, Instacart и Reddit (и это лишь некоторые из них) полагаются на Python. Короче говоря, добавление Python в ваше резюме сделает вас более привлекательным кандидатом для потенциальных работодателей.

Есть много способов выучить Python. Некоторые изучают питон по книгам. Другие изучают Python через онлайн-курсы. Если вам нужно больше убедительности, ознакомьтесь с этим замечательным ресурсом, чтобы узнать больше о том, почему вам следует изучать Python.

Выбор проекта Python для начинающих

Если у вас уже нет некоторых навыков программирования, вы захотите убедиться, что изучили основы Python. Если вы новичок в изучении Python, ознакомьтесь с нашими ресурсами для начинающих. Вы также можете посетить Codecademy и DataQuest для получения бесплатных курсов.

Убедитесь, что вы не перепутали Python 2 и Python 3. Важно понимать оба языка. Однако изучение Python 3 делает вас самым современным языком.

Выберите тему, которая вас интересует

Не начинайте с какого-то проекта. Посмотрите вокруг и найдите тему, которая звучит интересно. Вы не только получите от него больше удовольствия, если оно вас заинтересует, но и подпитка этого любопытства будет поддерживать у вас мотивацию завершить проект.

Выбор забавных проектов Python для начинающих может иметь большое значение между началом и завершением проекта. Часто новые программисты практикуются, выбирая проект, решающий повседневную проблему.

Подумайте, насколько хорошо проект впишется в ваши общие цели. Например, если вашей карьерной целью является разработка приложений, создайте простой проект веб-приложения.

И наоборот, если ваша карьера связана с наукой о данных, найдите проект, который позволит вам анализировать набор данных. В общем, есть много интересных идей для проектов Python. Они могут быть забавными и помочь вам достичь ваших карьерных целей или карьерного роста.

Думайте о малом, чтобы добиться больших успехов

Другими словами, не выбирайте проект, требующий экспертного уровня навыков. Если вам не нравится давление, выбор того, что слишком сложно на раннем этапе, только вызовет у вас стресс. Можно мечтать о большой цели, но осознайте, что каждый шаг к достижению этой цели необходимо разделить на более мелкие.

Вместо этого начните сначала с простых проектов Python. Работайте над более масштабными идеями, такими как веб-приложения и настольные приложения, 3D-игры или даже платформы социальных сетей.

Проекты Python для начинающих разработчиков: игры и испытания

Игры и задания на Python могут улучшить навыки решения проблем.

Говорят, что практика ведёт к совершенству. И никто не станет экспертом ни в чём, пока не отработает более 10 000 часов. Это может показаться устрашающим, но не расстраивайтесь. Эти простые игры и задания помогут повысить ваше понимание и уверенность.

Чтобы узнать больше об игровых идеях, загляните в вики PyGame, там вы найдёте больше руководств по Python и начните вводить текст в этой командной строке.

Вот список из девяти отличных проектов Python для начинающих:

Игра камень, ножницы, бумага

Одна из самых любимых игр всех времён и простой проект на Python для проверки ваших навыков. Начните с игры игрок против компьютера. Используемые навыки: лучшее понимание циклов while и операторов if.

Создайте бота для Twitter

Хотите привлечь своих подписчиков в Twitter, даже когда вы работаете в автономном режиме над другими проектами? Для этого вам нужно будет зарегистрироваться как разработчик Twitter, но не волнуйтесь, это не так сложно, как вы думаете.

Угадай число

Это может быть забавный проект Python для групп или мероприятий, где необходим случайный генератор. Это полезно для проведения лотерей, настольных игр или просто угадывания случайного числа между игроками. Используемые навыки: знакомство со случайной функцией, переменными, целыми числами, печатью, if / else и циклами while.

Генератор MadLibs

Помните ту игру, в которую мы играли в детстве? Игра, в которой мы вставляли глупые слова в пробелы и истерически смеялись, когда нам их зачитывали?

С генератором Mad Libs вы можете пережить эти весёлые моменты заново. Этот генератор позволяет вам работать над широким спектром навыков Python. Используемые навыки: строки, переменные, конкатенация, печать.

Палач

Подобно генерации случайного числа, эта игра Python заменяет слово там, где пользователь угадывает буквы. Вам также нужно будет создать счётчик, чтобы подсчитать количество угаданных неправильных букв. Используемые навыки: случайная библиотека, логическое значение, ввод / вывод, символ, строка и длина.

Генератор паролей

Создайте генератор случайных паролей для своих друзей и семьи, чтобы обезопасить их учётные записи! Используемые навыки: Случайная библиотека и последовательность.

Роликовые кости

Подобно игре «Угадай число» выше, построение ролика для кости можно использовать для игр. Или вы можете сделать шар, похожий на Magic 8-Ball, чтобы ответить на самые важные вопросы! Используемые навыки: Случайная библиотека, печать, циклы.

Текстовое приключение

Этот проект Python представляет собой простую игру-квест, в которой пользователь может ходить по разным комнатам и получать описание каждой из них. Вы установите ограничения на то, как далеко ходят персонажи, в их направлении и как отслеживать их местоположение. Используемые навыки: переменные, строки, ввод / вывод, if / else, печать и список.

Секретный шифр

Создавайте и расшифровывайте секретные шифры. Это хорошо работает с товарищем-программистом, когда один из вас создаёт шифр, а другой расшифровывает секретное сообщение. Используемые навыки: Методы шифрования.

Проекты Python для разработчиков Python среднего уровня

Когда вы поймёте язык программирования Python, возьмитесь за более сложные проекты. Промежуточные проекты требуют больше технических навыков. Они требуют от вас глубоких знаний Python. Даже если эти проекты труднее выполнить, вы многому научитесь, выполняя их.

Будильник

Создание будильника — отличный способ продемонстрировать свои навыки программирования. Это позволяет вам создать что-то, что будет давать вам конкретное уведомление в назначенное время. Сделайте свой будильник более продвинутым, включив в него музыку или видео.

Крестики-нолики

Пришло время сделать ещё один шаг в разработке игр на Python. Крестики-нолики может быть простой игрой, но её не так легко запрограммировать. Библиотека Pygame полезна для этого типа проектов. Поставляется с модулями, необходимыми для звука и графики.

Генератор статей Википедии

С точки зрения того, что она делает, это довольно простая программа. Однако это может быть довольно сложно. Суть программы в том, чтобы она находила случайную статью в Википедии.

Затем программа спрашивает пользователя, хотят ли они увидеть статью. Если пользователь говорит «да», программа отображает это.

Проекты Python для продвинутых разработчиков Python

Наконец, следующий шаг к проверке ваших навыков разработчика Python — это продвинутые проекты. Эти проекты берут на себя более необычные аспекты программирования и разработки.

Не волнуйтесь, если вы боретесь с подобными проектами, даже у опытных разработчиков есть проблемы с расширенными программами. Просто не торопитесь и постарайтесь узнать что-то новое с каждым из них.

Создать MP3-плеер

Пришло время отказаться от компакт-дисков и начать работу над собственным MP3-плеером. Этот проект Python включает создание инструмента для воспроизведения аудиофайлов. Дело в том, чтобы создать пользовательский интерфейс, имитирующий физический музыкальный проигрыватель. После завершения у вас будет MP3-плеер, который будет работать на вашем компьютере или ноутбуке.

Программа викторины

Поднимите свои навыки Python на новый уровень, создав приложение-викторину. Приложения-викторины задают пользователям серию вопросов и дают им возможность ответить. Затем викторина даёт пользователю результаты.

Поэкспериментируйте с вашим приложением. Разработайте тест, который будет отвечать сразу же после того, как пользователь даст ответ. Затем создайте викторину, в которой пользователи получают результаты только после завершения викторины. Вы даже можете поставить таймер на викторину для каждого вопроса.

Тест на набор текста

Создание теста набора текста на Python позволяет разработать уникальную программу. Он проверяет скорость набора текста, позволяет создать графический интерфейс и даёт случайное предложение. Это сложный проект, но он многому вас научит в дизайне.

Начальные проекты Python для науки о данных

Вот список бесплатных проектов Python для начинающих, в которых вы обязательно найдёте что-то, что заинтригует вас и побудит копнуть глубже. С их помощью вы можете создать визуально потрясающий проект структуры данных, чтобы представить его одноклассникам, друзьям, коллегам или кому-либо ещё!

Концепции криптографии для начинающих Python

Запирание задних дверей с помощью проектов шифрования Python.

В Cryptopals есть несколько забавных задач для проверки ваших навыков криптографии. Такие задачи, как преобразование шестнадцатеричного кода в base64, фиксированный XOR, однобайтовый шифр XOR, прерывание XOR с повторяющимся ключом и многое другое для начала. Эти задачи будут постепенно усложняться, так что вы, вероятно, будете возвращаться снова и снова.

Автоматизируйте скучные задачи с помощью проектов Python для начинающих

Экономьте время, автоматизируя задачи с помощью проектов Python.

Не будем здесь приукрашивать. Иногда программирование на Python включает несколько задач, которые могут показаться рутинными и повторяющимися. К счастью, вы можете автоматизировать множество этих скучных задач, освобождая вас для работы над более важными задачами.

Сэкономьте время, автоматизируя такие вещи, как:

Существует бесплатный сайт под названием Automate the Boring Stuff, где вы можете просматривать эти и другие темы. Вы также можете купить книгу для дальнейшего использования.

Если вам нужны дополнительные рекомендации по оттачиванию навыков программирования, ознакомьтесь с учебными курсами по программированию. Курсы могут улучшить ваши навыки программирования и знания! Курсы для начинающих по кодированию — отличный вариант для людей, у которых может не быть времени и денег, чтобы посвятить себя программе получения степени. Фактически, некоторые курсы для начинающих по кодированию даже предлагаются бесплатно.

С этими забавными идеями проекта Python вы можете получить важные практические навыки работы с Python, работая над работой своей мечты. Начните с малого и работайте с умом. Наконец, выберите проект, который, по вашему мнению, вы можете выполнить сейчас, и продолжайте наращивать свои знания, практикуясь с новыми проектами.

Источник

Наполняем портфолио: 12 идей для Python-проектов

Хорошую работу в ИТ можно получить и без диплома о высшем образовании. Ведь карьера удачно строится не на бумажках, а на собственных навыках, лучшим доказательством которых будут реальные проекты.

Сейчас мы разберем 12 идей для создания проектов на языке Python, которые идеально впишутся в ваше портфолио. Причем все они из разных сфер и немного различаются по сложности.

1. Умный ассистент

Один из лучших проектов, т.к. он покажет интервьюеру, что вы отличный питонист: умеете правильно распоряжаться ресурсами и превращать их в нечто полезное. Вместе с тем, для создания ассистента не нужно быть супер специалистом. Вам хватит знания относительно простых и доступных пакетов.

Например, можно воспользоваться Pyttsx3 для реализации функции распознавания текста. А с модулем os настроить проигрывание музыкальных файлов, запуск приложений и пр. Функционал программы хорошо дополнит автоматизация рутинных задач и агрегатор сайтов — благодаря им ваш проект станет выглядеть внушительнее.

Но конечной точки у ассистента нет. Чем многообразнее функции, тем более полезный получается результат.

2. Автоматизатор задач

Аналог первого варианта, но с уклоном в автоматизацию. Какие задачи можно автоматизировать? К примеру, управление файлами: переместить, копировать, удалить и переименовать. Или создайте скрипт, высылающий поздравления с днем рождения. В качестве инструментов возьмите такие библиотеки: Selenium (пакет для автоматизации взаимодействия веб-браузера и Python), BeautifulSoup (веб-скрейпинг), win10toast (выведение уведомлений Windows), пр.

3. Веб-сайт

Создание своего сайта тоже отличная идея. Можно остановиться на “обычном” варианте: платформа для осуществления электронных платежей, портал для обучения и т.п. Но можно попробовать разработать ресурс, который будет автоматизировать какие-нибудь ежедневные задачи. Например, конвертация текстовых файлов в аудио или автоматическая отправка электронных писем. Наверняка у вас получится придумать много интересных и практичных идей! Просто не бойтесь реализовать их.

4. Игра

Разработка игр требует усидчивости, большого количества времени и навыков. Зато что может быть увлекательнее? Игра способна очень многое рассказать о своем авторе: о его изобретательности, креативности и собранности. А качество продукта отлично демонстрирует знания программирования. Есть много Python-библиотек для тех, кто занимается этим видом деятельности: переходите по ссылке и выбирайте то, что подходит именно вам.

5. Графический интерфейс пользователя

Создание GUI — классный проект и отличный способ хорошо зарекомендовать себя при приеме на работу. Графический пользовательский интерфейс — это система взаимодействия ПО и пользователя. Т.е. то, что человек видит и посредством чего “общается” с программой.

Зайдите в ближайшие магазины, узнайте, в каких программах они нуждаются, и создайте ПО с GUI, которое удовлетворяло бы этим запросам. Запомните: чем лучше пользовательский интерфейс, тем лучшее впечатление на людей производит ваша программа. А это значит, что шансы заработать на ней хорошие деньги сильно повышаются!

6. Система компьютерного зрения

Машинное зрение — один из главных современных трендов. Почти все крупные компании в том или ином виде внедряют его в свои технологии. В этой области есть масса успешных стартапов. Но главное то, что реализуя такую модель, вы продемонстрируете работодателю свою способность быстро осваивать ИТ-новинки.

7. Программа-анализатор настроения

Что такое настроение? Это наши мысли, эмоции и чувства, которые бывают негативными, нейтральными и позитивными. Анализ настроения относится к сфере NLP — обработки естественного языка. Если говорить об идеях, то можно реализовать приложение, определяющие настроение человека по оставленному им отзыву. Такое распознавание пригодится во многих случаях: для магазинов, сайтов, кафе, салонов красоты, автомастерских и пр.

8. Поисковый бот

Эта программа время от времени просматривает веб-сайты и извлекает из них необходимую информацию. Можно создать бота, сравнивающего стоимость товаров в интернет-магазине и предоставляющего ссылку на карточку с самым недорогим вариантом. Кроме того, он может следить за изменениями цен и отправлять пользователю уведомление, когда они снижаются или стартуют распродажи.

9. Бот для крипторынка или торговли акциями

Такой проект станет не только прекрасной практикой, но и потенциальной возможностью получать высокий доход. Мы говорим о боте, который осуществляет алгоритмический трейдинг, т.е. автоматически приобретает и продает акции или криптовалюты исходя из динамики цен.

Эта задача может оказаться сложной для начинающих программистов. Если кратко, необходимо написать ПО, которое получает 2 цены: текущую и предыдущую. Дальше создается модель machine learning, которая будет предсказывать будущую стоимость. Когда бот справится с этими задачами, пользователю останется сравнить реальную цену с той, что в прогнозе. Если разница небольшая, идем на риск и торгуем!

Естественно, такой проект потребует много времени. Однако тех, кто одолеет поставленную задачу, точно ждет достойное рабочее место.

10. Мобильное приложение

Многие считают Python совершенно не подходящим для работы над мобильными приложениями. Но это ошибочное мнение. Есть большое количество библиотек, благодаря которым можно сделать отличный продукт такого рода. Например, Kivy — межплатформенная библиотека для написания приложений как для Android-смартфонов, так и для iPhone.

11. Пакет Python

Этот инструмент позволяет разработчикам писать не так много кода самостоятельно, т.к. представляет собой папку с файлами, выполняющими конкретные задачи. В каждом Python-пакете содержится набор действий, и они выполняются строго по инструкциям.

Создавать такие пакеты не трудно. Хорошие руководства можно найти даже на YouTube.

Пару вариантов для воплощения в жизнь:

12. Облегчение анализа данных

Имея определенную базу знаний в сфере machine learning, вы наверняка что-то слышали про анализ данных. Именно с него начинаются все ML-проекты.

Если вам приходилось работать над программами, которые имеют отношение к Data Science, вы точно имеете представление о процессе подготовки данных. Как правило он включает в себя работу с отсутствующими значениями, анализ категориальных данных либо распределение данных на две выборки: обучающую и контрольную. Данные этапы присутствуют во всех моделях machine learning.

Можно сделать сайт, принимающий и обрабатывающий данные, а затем возвращающий пользователю результат. На нем нужны будут только поля для ввода, слайдеры и раскрывающиеся списки.

В статье мы обсудили только базовые идеи. В идеале их нужно дополнить, развить или вообще внести кардинальные изменения. И самое приятное, что много усилий для реализации данных проектов прикладывать не придется. Даже отсутствие глубоких знаний вам не помешает — было бы желание!

Источник

Топ-16 Python-приложений в реальном мире

Удовольствие от написания Python-кода заключается в возможности создавать короткие, лаконичные и читаемые классы, которые выражают большой объем логики в небольшом объеме кода, а не в сотнях строк, утомляющих читателя.

За последние несколько лет технологии вокруг нас поменялись почти во всех аспектах. Мы живем в мире, где во главе угла стоит программное обеспечение, а за почти любой службой стоит какая-нибудь строчка кода. Индустрия путешествий, банкинг, образование, исследования, военная сфера — лишь немногие из тех, кто полагается на ПО.

Любой софт написан на каком-то языке программирования. А число последних лишь растет.

Однако одним из самых популярных в мире на сегодня является Python. В этом материале рассмотрим примеры реальных приложений, работающих на этом языке.

Реальные приложения на Python

Python сильно поменялся с момента создания в 1991 году Гвино ван Россумом. Это динамический, интерпретируемый, высокоуровневый язык программирования, с помощью которого можно создать массу разнообразных приложений. У него плавная кривая обучения и понятный синтаксис.

С помощью Python делают веб-приложения, видеоигры, занимаются Data Science и машинным обучения, разрабатывают софт, работающий в реальном мире, а также встроенные приложения и многое другое.

1. Веб-разработка

Наверняка все разработчики знают, что такое веб-разработка. Это квинтэссенция применимости Python. Также этот язык выделяет широкое разнообразие фреймворков и систем управления контентом (CMS), которые упрощают жизнь разработчика. Среди самых популярных решений — Django, Flask, Pyramid и Bottle. Среди CMS выделяются Django CMS, Plone CMS и Wagtail.

Веб-разработка на Python дает такие преимущества, как повышенная безопасность, масштабируемость и удобство в процессе работы. Также язык из коробки поддерживает такие протоколы, как HTML, XML, email-протоколы, FTP. У Python одна из крупнейших коллекций библиотек, упрощающих и улучшающих жизнь разработчика.

Посмотреть список сайтов, которые использую python можно на https://trends.builtwith.com/framework/Python.

2. Разработка игр

По аналогии с веб-разработкой в Python есть масса инструментов и библиотек для разработки игр. Кстати, а вы знали, что на этом языке программирования была написала популярная некогда Battlefield 2?

Для разработки игр используются такие библиотеки, как PyGame, Pycap, Construct, Panda3D, PySoy и PyOpenGL.

Также с помощью Python были разработаны такие проекты, как Sims 4, World of Tanks, Civilization IV и EVE Online. Можно вспомнить еще Mount & Blade, Doki Doki Literature Club, Frets on Fire и Disney’s Toontown Online.

3. Искусственный интеллект и машинное обучение

По данным GitHub Python расположился на втором месте среди языков, используемых для машинного обучения.

Искусственный интеллект и машинное обучение — очень популярные темы сегодня. С помощью них мы сегодня принимаем очень много решений. Python отчасти повлиял на такой рост популярность отрасли.

Стабильность и безопасность языка сделали его идеальным для интенсивных вычислений, без которых AI и ML не обходятся. А широкая коллекция библиотек помогает при разработке моделей и алгоритмов. Вот самые популярные библиотеки:

4. Графический интерфейс для настольных приложений

Иногда можно обойтись и без полноценного интерфейса, но для большинства проектов сегодня важен GUI. И для них в Python тоже есть множество решений.

При этом доступный синтаксис и модульная структура позволяют создавать быстрые и отзывчивые интерфейсы, делая еще и сам процесс разработки приятным. Среди самых популярных библиотек и фреймоворков — PyQt, Tkinter, Python GTK+, wxWidgets и Kivy.

5. Обработка изображений

Благодаря росту популярности машинного обучения, глубокого обучения и нейронных сетей выросла и роль инструментов для (предварительной) обработки изображений. Python в полной мере удовлетворяет этот спрос.

Среди самых популярных инструментов в Python можно выделить OpenCV, Scikit-Image, Python Imaging Library (PIL). Среди известных приложений, использующих Python — GIMP, Corel PaintShop, Blender и Houdini.

6. Обработка текста

Обработка текста — чуть ли не самый распространенный сценарий использования Python. Она руку идет с NLP (обработкой естественного языка), но не будем погружаться в эту тему сейчас. Обработка текста позволяет обрабатывать большие объемы текста, предоставляя гибкость структуры. Можно запросто сортировать строки, извлекать определенный текст, форматировать абзацы и так далее.

7. Бизнес приложения

Бизнес приложения во многом отличаются от обычного потребительского ПО. Во-первых, они предлагают ограниченный набор функций вместо десяток или даже сотен возможностей. Во-вторых, у них есть конкретная целевая группа (чаще всего ею выступает определенная организация).

Python отлично подходит для разработки таких высоконагруженных приложений.

Еще одной важной составляющей любого приложения является безопасность. И хотя почти все программы создаются с прицелом на безопасность, возможности Python в этом плане очень важны для бизнес-решений. Также Python позволяет писать масштабируемый код.

8. Образовательные и тренировочные программы

Python — отличная точка входа для каждого, кто хочет познакомиться с миром современного программирования. Все благодаря максимально простому синтаксису языка, который очень напоминает английский. Также изучается Python быстрее других языков. Именно поэтому этот язык один из основных кандидатов на то, чтобы быть первым языком программирования.

Есть масса обучающих ресурсов для получения начальных знаний по Python, но среди самых популярных можно выделить Coursera, edX, Udemy, Python Institute и Harvard.

9. Аудио и видео приложения

Эффективность Python позволяет использовать его для аудио и видео приложений. Для этого есть масса инструментов и библиотек. Сигнальная обработка, управление аудио, распознавание звуков — все это доступно с помощью таких библиотек, как Pyo, pyAudioANalysis, Dejavu и других.

Для видео же есть Scikit-video, OpenCV и SciPy. С их помощью можно управлять видеороликами и готовить их к использованию в других приложениях. На Python написаны Spotify, Netflix и YouTube.

10. Парсинг

В интернете просто невероятные объемы информации. И с помощью веб-парсеров данные на сайтах можно собирать, сохраняя их в одном месте. После этого их могут использовать исследователи, аналитики или организации для самых разных задач.

На Python есть такие библиотеки, как PythonRequest, BeautifulSoup, MechanicalSoup, Selenium и другие. Парсеры используются для отслеживания цены, аналитики, анализа в социальных медиа, проектах машинного обучения и в любых других проектах, где есть большие объемы данных.

11. Data Science и визуализация данных

Данные играют ключевую роль в современном мире. Они помогают понимать людей, их вкусы, собирать и анализировать интересные наблюдения. Это все — важная часть Data Science. В этой области требуется определить проблему, собрать данные, обработать их, изучить, проанализировать и визуализировать.

В экосистеме Python есть такие решения, как TensorFlow, PyTorch, Pandas, Scikit-Learn, NumPy, SciPy и многие другие.

Визуализация важна, когда данные нужно преподнести команде или держателям акций. Для этого в Python есть Plotly, Matplotlib, Seaborn, Ggplot, Geoplotlib и другие.

12. Научные и математические приложения

Мы уже определили, что в Python есть библиотеки для научных и математических вычислений, включая AI, ML и Data Science. Но даже если не брать эти сферы, язык пригодится, например, для работы с высокоуровневыми математическими функциями.

Стоит отметить такие инструменты, как Pandas, IPython, SciPy, Numeric Python, Matplotlib и другие. С помощью Python созданы такие приложения, как FreeCAD и Abaqus.

13. Разработка программного обеспечения

Python подходит не только для веб-разработки, научной разработки, создания игр или встраиваемых систем. По большому счету, это универсальное решение для софта любого типа. Все это возможно благодаря тому, что Python обеспечивает высокую скорость исполнения, хорошую совместимость, отличную поддержку со стороны сообщества, а также огромное количество библиотек. С помощью Python были созданы Roundup, Buildbot, SCons, Mercurial, Orbiter и Allura.

Часто разработчики используют Python как вспомогательный язык для управления проектами, контроля сборок и тестирования.

14. Операционные системы

Операционные системы — мозг любого компьютера. На Python, например, работают ОС, построенные на базе Linux. Как минимум, отдельные части таких систем.

В качестве примеров можно вспомнить Ubiquity Installer от Ubuntu, Anaconda Installer от Red Hat Enterprise. Также язык использовался для создания Gentoo Linux и системы управления пакетами Portage в Google Chrome OS. Вообще комбинация Python и C дает огромные преимущества при проектировании и разработке операционных систем.

15. CAD-приложения

CAD (computer aided design) приложения преимущественно используются в автомобильной, аэрокосмической и архитектурной сферах. Они помогают инженерам и дизайнерам проектировать продукты с точностью до миллиметров.

В среде Python из таких приложений есть FreeCAD, Fandango, PythonCAD, Blender и Vintech RCAM. Они предоставляют такие функции, как макрозапись, верстаки, симуляция роботов, скетчинг, поддержка мультиформатного импорта/экспорта, модули технического чертежа и многое другое.

16. Встроенные приложения

Одна из самых впечатляющих возможностей Python — работа на встроенном железе. Это такие устройства, которые предназначены для выполнения ограниченного набора действий. Встроенный софт — это тот, который отвечает за работу таких устройств. Среди самых популярных приложений MicroPython, Zerynth, PyMite и EmbeddedPython.

В качестве примера встроенных устройств можно вспомнить цифровые камеры, смартфоны, Raspberry Pi, промышленные роботы и другие, которые могут работать с помощью Python. Не все знают, но Python может использоваться как слой абстракции там, где на системном уровне работают C или C++.

Другие приложение на Python

Вывод

Python — продвинутый и универсальный язык программирования, который быстро приобретает популярность среди разработчиков в разных отраслях. Его можно применить почти в любой сфере благодаря широкому набору библиотек.

Если вы только знакомитесь с программированием в целом, то этот материал должен был убедить вас выбрать в качестве первого языка Python. Благо, выучить его сегодня легко с помощью обилия книг, курсов, GitHub-репозиториев, популярных инструментов и библиотек.

Источник